Apa Peran Besi Datar dalam Meluruskan Tresses?

Ingin rambut lurus panjang? Anda bisa mendapatkannya dalam sekejap menggunakan besi datar. Untuk melindungi rambut Anda dari kerusakan dianjurkan untuk menggunakan besi datar yang terbuat dari keramik. Anda bahkan dapat menggunakan besi datar keramik profesional juga, yang menghasilkan panas inframerah dan ion negatif untuk menyegel kelembapan saat Anda meluruskan rambut. Dengan menggunakan gaya yang tepat, teknik meluruskan, dan perawatan rambut Anda dapat melindungi rambut Anda dari panas dan tetap lurus sepanjang hari. Berikut langkah-langkah yang harus diikuti untuk mendapatkan rambut lurus sempurna.

# 1. Menyiapkan Rambut untuk Perlakuan Panas

  • Terapkan Shampoo dan Conditioner: Langkah pertama untuk meluruskan rambut Anda adalah menggunakan sampo dan kondisioner 2-in-1 yang diperkaya dengan bahan pelembut atau pelembab. Anda dapat menggunakan Alberto VO5, 2 in, 1 Moisturizing Shampoo + Conditioner yang diinfuskan dengan lima vitamin, seperti Vitamin B3, Vitamin B5, Vitamin H, Vitamin C dan Vitamin E.
  • Pat Kering Secara Lembut: Setelah mencuci handuk keringkan rambut Anda dengan lembut tanpa mengacak-acaknya untuk menghindari keringat berlebih setelah mandi.
  • Terapkan Heat Protection Serum: Oleskan perlakuan panas saat rambut Anda basah untuk memudahkan penyebaran serum tanpa membuat gumpalan apa pun. Setelah aplikasi serum menggunakan sisir bergigi jarang untuk menyebarkannya dengan lembut di atasnya. Sebaiknya gunakan produk yang dicampur dengan minyak Maroko yang dapat menjaga rambut Anda lurus sepanjang hari. Coba Light Treatment minyak Maroko. Ini adalah produk serbaguna yang akan melindungi rambut Anda dari efek berbahaya bahan kimia dan panas. Hal ini diperkaya dengan minyak Maroko, vitamin, protein dan minyak argon yang menyehatkan rambut Anda dan membantunya agar tetap lurus, mudah dikelola dan sehat sepanjang hari.
  • Rambut Pukulan-Kering: Dianjurkan untuk mengeringkan rambut Anda dengan blower sebelum meluruskannya untuk menghindari putus rambut karena heat shock.

# 2. Meluruskan Rambut Anda dengan Besi Datar:

  • Plug In The Flat Iron Dan Switch It On: Sesuaikan tingkat panas sesuai dengan preferensi Anda. Rambut yang keriting dan tebal membutuhkan pengaturan panas yang lebih tinggi dibandingkan dengan rambut tipis dan rapuh.
  • Pisahkan Rambut Anda dalam Bagian: Untuk membuat proses meluruskan rambut Anda lebih mudah dan lebih cepat bagi rambut Anda menjadi beberapa bagian dengan ketebalan 1-2 inci masing-masing dan klip dengan klip lobster. Selanjutnya, tarik keluar besi pipih melalui masing-masing bagian rambut secara perlahan. Mulailah dengan menyematkan semua bagian rambut di belakang bahu atau di atas kepala. Selanjutnya, ambil setiap bagian rambut di depan bahu untuk meluruskannya. Mulailah dari bawah lapisan dan kerjakan jalan keluar ke lapisan rambut terluar.
  • Tempatkan Pisau Besi Datar Dekat Dengan Akar Rambut: Untuk mendapatkan hasil terbaik mulai meluruskan rambut Anda sekitar 1 inci dari kulit kepala.
  • Clamp Your Flat Iron Downwards: Pastikan Anda tidak menjepit rambut Anda terlalu kencang karena ini dapat membuat tonjolan di bagian paling atas rambut Anda di mana Anda mulai meluruskan. Hindari memegang besi di tempat yang sama terlalu lama untuk menghindari pembentukan punggung bukit.
  • Jalankan Pelurus Rambut di Bagian Rambut Beberapa Kali: Tergantung pada ketebalan rambut Anda, Anda harus menggunakan pisau besi sekali atau beberapa kali. Hati-hati melihat rambut Anda dari semua sudut untuk memastikan tidak ada kekusutan. Setelah Anda selesai, jalankan babi hutan sikat melalui untai. Terapkan pengaturan semprotan untuk menjaga rambut lurus.

Dengan tips merapikan rambut, dapatkan rambut cantik sempurna yang sudah lama Anda nantikan.

Kapan Mendapatkan Hamil – Tumpuk Peluang dalam Bantuan Anda

Tahukah Anda bahwa setiap bulan, hanya ada 15-25% kemungkinan bahwa Anda bisa hamil? Itu tidak terdengar seperti peluang yang sangat bagus, kan? Tidak heran jika banyak pasangan mengalami kesulitan hamil. Tapi, banyak pasangan juga tidak tahu kapan harus hamil. Bagaimana jika saya memberi tahu Anda bahwa Anda dapat meningkatkan peluang itu?

Tertarik? Hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengetahui kapan tepatnya Anda subur. Anda perlu menentukan kapan Anda berovulasi sehingga Anda tahu kapan Anda harus memfokuskan upaya Anda. Anda memiliki jendela 12-24 jam setiap bulan untuk mendapatkan sel telur Anda dibuahi, jadi sangat penting bagi Anda untuk mengetahui siklus tubuh Anda. Ada banyak cara berbeda yang bisa Anda temukan ketika Anda sedang berovulasi.

Salah satunya adalah dengan memetakan siklus menstruasi Anda. Anda cukup menandai hari pertama siklus Anda selama beberapa bulan untuk mendapatkan gambaran tentang lamanya siklus Anda. Namun, teknik ini tidak akurat jika Anda memiliki siklus yang tidak teratur. Metode lain adalah memetakan suhu tubuh basal (BBT) menggunakan termometer vagina setiap hari. Suhu tubuh Anda naik sedikit ketika Anda sedang berovulasi. Anda juga bisa mendapatkan alat prediksi ovulasi. Ini mengukur urin Anda untuk mendeteksi lonjakan hormon luteinizing (LH), yang memuncak ketika Anda berovulasi.

Mengetahui kapan untuk hamil akan sangat meningkatkan peluang Anda, daripada hanya menyilangkan jari-jari Anda dan berharap Anda bisa melakukannya dengan benar. Setelah Anda mengetahui ketika Anda sedang berovulasi, Anda perlu melakukan hubungan seksual sekitar beberapa hari sebelum Anda berovulasi sehingga sperma pasangan Anda siap untuk membuahi sel telur Anda ketika Anda sedang berovulasi. Idealnya, Anda dan pasangan Anda harus berhubungan seks setiap hari mulai 5 hari sebelum Anda berovulasi untuk meningkatkan peluang Anda untuk hamil.

Apa itu HbA1C dan Bagaimana Bermanfaat dalam Pengendalian Diabetes?

Darah kita mengandung sel darah merah, dan ini terbuat dari molekul hemoglobin. Glukosa dalam darah kita menempel pada hemoglobin untuk membuat apa yang dikenal sebagai molekul 'glikosilasi hemoglobin', yang juga digambarkan sebagai hemoglobin A1C atau HbA1C. Semakin tinggi kadar glukosa yang ada di dalam darah, maka semakin banyak hemoglobin A1C atau HbA1C akan hadir.

Sel darah merah memiliki siklus hidup di suatu tempat antara 8 -12 minggu sebelum mereka diganti. Ketika kami mengukur HbA1C kami, ini akan memberi tahu Anda bagaimana tingkat glukosa darah Anda rata-rata selama 8-12 minggu sebelumnya. Pembacaan HbA1C non-diabetes adalah antara 3,5-5,5%, sedangkan pada pasien diabetes, kontrol gula darah yang baik dianggap sekitar 6,5%.

Tes HbA1C saat ini adalah salah satu indikator terbaik untuk menentukan apakah diabetes diabetes tetap di bawah kontrol. Biasanya melibatkan pemberian sampel darah yang membutuhkan analisis oleh laboratorium. Perlu diingat bahwa HbA1C tidak sama dengan kadar glukosa, karena banyak yang mungkin benar-benar percaya. Nomor glukosa / HbA1C yang dianggap kontrol diabetes yang baik serupa pada tingkat yang lebih rendah, dan menyimpang semakin tinggi kedua pembacaan tersebut. Misalnya, HbA1c 7% berarti kadar glukosa rata-rata 8 mmol / l, dan pada tingkat yang lebih tinggi, kadar HbA1c 10% berarti kadar glukosa rata-rata untuk 10 minggu sebelumnya adalah 13mmol / l.

Jika pembacaan terakhir Anda lebih dari 7% dan kesehatan Anda secara umum baik, Anda harus berusaha mencapai tingkat yang lebih rendah sesegera mungkin. Ini mengasumsikan Anda membuat perubahan yang sesuai yang diperlukan untuk meningkatkan kontrol gula darah Anda secara keseluruhan. Tingkat HbA1C Anda dapat menjadi prediktor untuk kemungkinan komplikasi diabetes.

Kadar glukosa darah dapat berfluktuasi setiap saat, baik itu per menit, per jam, atau dari hari ke hari. Untuk mengontrol jam atau hari, Anda harus menggunakan kadar glukosa Anda sebagai panduan terbaik. Karena tingkat HbA1C hanya berubah perlahan, (lebih dari 8-12 minggu) lebih baik digunakan sebagai tes 'kualitas tes gula darah'.

Kadar glukosa pada penderita diabetes dapat meningkat lebih dari biasanya, sering turun setelah olahraga, meningkat setelah makan, dan bahkan lebih banyak lagi setelah makanan manis, membuatnya sangat sulit untuk dikendalikan.

Matematika dalam Tes Standar Seperti GMAT, GRE, SAT & ACT

PENGANTAR

Apa itu tes standar?

Tes standar (misalnya, SAT, ACT, GRE, GMAT dll.) Adalah tes bakat untuk menilai kemahiran siswa untuk suatu program studi yang diberikan. Skor yang diperoleh dalam tes standar seharusnya memprediksi keberhasilan individu dalam pekerjaan atau profesi setelah menyelesaikan kursus. Sebagai contoh, penelitian menunjukkan bahwa Tes Penerimaan Pascasarjana Manajemen (GMAT) adalah prediktor valid dari kinerja siswa dalam program MBA. Studi juga mendukung proposisi keberhasilan karir pasca-MBA dengan skor tes GMAT.

Kebanyakan tes standar terdiri dari beberapa bentuk evaluasi untuk dua mata pelajaran: Bahasa Inggris dan Matematika. Bagian pertama bahasa Inggris, sering disebut tes kemampuan verbal, menilai kemampuan peserta tes untuk membaca dan menulis bahasa Inggris yang benar secara gramatikal. Beberapa tahun membaca buku teks, menulis makalah, berbicara di depan kelas di sekolah dasar dan menengah memungkinkan pengambil tes terstandardisasi untuk mendapatkan nilai yang baik tanpa banyak usaha.

Matematika dalam Tes Standar

Tes standar pada Matematika, di sisi lain, tidak sealami atau semudah bagian bahasa Inggris. Siswa sering menerima kurang dari pelatihan yang memuaskan dalam mengembangkan kemampuan matematika mereka dan format pertanyaan tidak membantu juga. Sebagai contoh, seberapa sering seseorang harus mengetahui kemungkinan suatu angka menjadi aneh ketika nomor dua-digit dipilih secara acak. Atau berapa kecepatan rata-rata Jack, ketika Jack melaju dengan kecepatan 40 mph, dan kembali dengan kecepatan 50 mph?

Ujian standar dapat terdiri dari format pertanyaan matematika sendiri. Bagian Matematika, kadang-kadang disebut bagian Kuantitatif, dapat memiliki pertanyaan dari jenis berikut: Pemecahan Masalah, Kecukupan Data, Perbandingan Data, Masalah Grafis, dan Grid-Ins. Meskipun masalah kuantitatif muncul dalam berbagai bentuk, mereka menguji sejumlah konsep terbatas. Konsep-konsep dapat dikategorikan dalam 3 bagian besar dari Matematika: Aritmatika, Aljabar, dan Geometri.

  • Bagian aritmatika

Kebanyakan tes terstandarisasi memberi arti penting pada konsep aritmatika seperti Persen, Rasio, Rata-rata, dan Bilangan. Bagian aritmatika sering membuat 50% atau lebih bagian dari bagian Kuantitatif dari tes. Jumlah masalah aritmatika dalam GMAT atau GRE Math adalah sekitar 55% hingga 60% dari total jumlah pertanyaan. Dalam SAT dan ACT ujian, bagian aritmatika dari bagian Matematika adalah sekitar 50%.

  • Aljabar bagian

Dalam hal jumlah pertanyaan yang diajukan dalam tes, Aljabar tidak begitu penting. Area yang diuji dalam Aljabar adalah: Memecahkan Persamaan Sederhana, Teorema Binomial & Persamaan Kuadrat, dan Aljabar Tingkat Lanjut dengan Ketidaksetaraan. Sekitar 15% hingga 25% masalah berasal dari bagian Aljabar Matematika. Distribusi persentase dapat bervariasi untuk ujian yang berbeda.

  • Bagian geometri

Para pembuat tes lebih suka membuat pertanyaan dalam Geometri dalam berbagai bentuk dan rasa. Konsep dasar yang diuji di bidang ini berasal dari: Sudut & Segitiga, Kotak & Kotak, Lingkaran, Koordinat, dan Geometri Padat. Meskipun pertanyaan lanjutan membutuhkan pengetahuan dan praktik dengan konsep-konsep penting, masalah yang lebih mudah seringkali bersifat intuitif dan berdasarkan kecakapan. Dalam setiap tes Matematika standar, sekitar 20% hingga 40% dari semua pertanyaan berasal dari bagian Geometri. Dalam ujian SAT, sekitar 35% pertanyaan pf berasal dari Geometri. Dalam ujian GMAT hanya 20% dari semua pertanyaan adalah masalah Geometri.

Masalah Lain-Lain

Pembuat tes standar memiliki kesukaan khusus untuk pertanyaan eksentrik. Pertanyaan-pertanyaan ini berasal dari konsep lebih dari satu topik dan sering membutuhkan akal sehat selain konsep bagian dasar. Tidak jarang untuk menemukan masalah pada sosok geometris, yang dapat dipecahkan menjadi ekspresi aljabar dengan beberapa metode akal sehat sederhana. Di dunia GMAT dan GRE, kategori masalah lain-lain disebut Masalah Kata. Kunci untuk melakukan dengan baik di bagian ini adalah dua kali lipat: (1) Ketahui dasar-dasar Aritmatika, Aljabar, dan Geometri; (2) Terapkan akal sehat untuk menerjemahkan informasi yang diberikan dan pertanyaan dalam bentuk persamaan matematika.

FORMAT DARI MASALAH MATEMATIKA

Masalah matematika dalam tes standar hampir selalu dalam bentuk pertanyaan pilihan ganda yang obyektif. Pertanyaan Grid-in dalam ujian SAT adalah pengecualian. Format yang biasa termasuk deskripsi masalah dengan satu atau lebih informasi yang berguna. Pernyataan pertanyaan mengikuti informasi yang diberikan. Lalu masalahnya diikuti oleh 4 atau 5 pilihan jawaban.

Siswa yang mengikuti tes diminta untuk menggunakan informasi yang diberikan dalam menjawab pernyataan pertanyaan. Jawaban yang ditemukan adalah salah satu di antara banyak pilihan. Tidak ada strategi tunggal untuk memecahkan masalah matematika pilihan ganda. Para ahli biasanya merekomendasikan satu atau lebih dari metode berikut,

  • Memasukkan angka: Membantu menghindari perhitungan aljabar yang rumit
  • Kembali memecahkan: Mengambil bantuan pilihan jawaban untuk menghilangkan pilihan yang salah
  • Eye-balling & approximating: Bermanfaat dalam masalah geometri sederhana
  • Tebakan cerdas: Menghilangkan kemungkinan jawaban untuk mengurangi pilihan

Strategi yang dijelaskan di atas bekerja paling baik ketika peserta tes dilengkapi dengan konsep dasar Aritmatika, Aljabar, & Geometri, dan menginvestasikan waktu & usaha dalam mempraktekkan pertanyaan sampel dalam format ujian yang sebenarnya.

Format lain masalah Matematika (misalnya, kecukupan Data dalam GMAT, Grid-in di SAT, Grafik GRE & SAT) membentuk sebagian kecil dari semua pertanyaan dalam ujian. Siswa disarankan untuk mengembangkan strategi mereka sendiri untuk pertanyaan semacam itu. Sekali lagi, mengetahui dasar-dasar dan berlatih dengan masalah seperti itu adalah kunci untuk melakukan dengan baik dalam masalah seperti itu.

Contoh Contoh Masalah:

1. Setelah diskon 20%, karena penjualan Natal, harga buku adalah $ 40. Berapa total penghematan dari harga biasa, untuk Jim, ketika ia membeli dua jilid buku dalam penjualan diskon?

A. 100

B. 50

C. 40

D. 20

E. 10

2. Pada tahun 2000, Mary dua kali lebih tua dari saudara perempuannya, Sally. Pada tahun 2008, Maria akan berusia 5 tahun lebih tua dari Sally. Berapakah usia Maria sekarang (tahun 2007)?

A. 6

B. 10

C. 17

D. 18

E. 20

3. Nilai numerik rasio luas dan keliling lingkaran adalah 2. Berapa diameter lingkaran?

A. 4

B. 8

C. 16

D. 18

E. 32

Jawaban:

1. D

2. C

3. B

Variabel Paparan dan Offset dalam Model Regresi Poisson

Model Regresi Poisson dan ekstensi-nya (Zero-Inflated Poisson, Negative Binomial Regression, dll.) Digunakan untuk membuat model perhitungan dan angka. Beberapa contoh variabel penghitungan meliputi:

– Jumlah kata yang bisa dikatakan oleh seorang berusia delapan belas bulan

– Jumlah insiden agresif yang dilakukan oleh pasien di pusat rehabilitasi yang tidak sabar

Sebagian besar variabel penghitungan mengikuti salah satu distribusi ini dalam keluarga Poisson. Model regresi Poisson memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara prediktor dan menghitung variabel hasil.

Menggunakan model regresi ini memberikan estimasi parameter yang jauh lebih akurat daripada mencoba untuk menyesuaikan model regresi linier biasa, yang anggapannya jarang sesuai dengan data hitungan, seperti residual normal dan varians konstan.

Tapi bagaimana model Poisson menangani tarif? Nilai hanyalah hitungan per satuan waktu.

Contoh pertama tidak membutuhkan angka., Tetapi yang kedua mungkin saja. Jika semua pasien berada di pusat jumlah hari yang sama, angka tidak diperlukan. Tetapi jika ada variasi dalam jumlah hari setiap pasien hadir, kehadiran itu sendiri dapat mempengaruhi hitungan. Hitungan 10 insiden dari 180 hari jauh lebih kecil dari hitungan 10 dari 15.

Model Poisson menangani variabel eksposur dengan menggunakan aljabar sederhana untuk mengubah variabel dependen dari suatu nilai menjadi hitungan.

Jika laju adalah hitungan / eksposur, mengalikan kedua sisi persamaan dengan pemaparan memindahkannya ke sisi kanan persamaan. Ketika kedua sisi persamaan tersebut kemudian dicatat, model terakhir mengandung ln (eksposur) sebagai istilah yang ditambahkan ke koefisien regresi. Ini variabel login, ln (eksposur), disebut mengimbangi variabel.

Kebanyakan perangkat lunak statistik akan mengharuskan Anda untuk membuat variabel yang sudah di-log dan mendefinisikannya sebagai variabel offset. Hanya Stata yang memungkinkan Anda untuk menentukan eksposur atau variabel offset.

Salah satu fitur penting dari variabel offset adalah bahwa ia harus memiliki koefisien 1. Ini karena ini adalah bagian dari tarif. Koefisien 1 memungkinkan Anda untuk secara teoritis memindahkannya kembali ke sisi kiri persamaan untuk mengubah hitungan Anda kembali ke laju.

Apa artinya ini secara teoritis adalah bahwa dengan mendefinisikan variabel offset, Anda hanya menyesuaikan untuk jumlah peluang yang dimiliki suatu peristiwa. Asumsinya di sini adalah bahwa, misalnya, setiap hari dalam rehabilitasi membuat pasien memiliki kemungkinan yang sama untuk mengalami insiden agresif. Setiap hari hanyalah sebuah peluang untuk sebuah insiden. Seorang pasien selama 20 hari dua kali lebih mungkin untuk memiliki insiden sebagai pasien selama 10 hari.

Ada asumsi bahwa kemungkinan peristiwa tidak berubah seiring waktu. Jika, misalnya, dibutuhkan pasien beberapa minggu untuk mempelajari konsekuensi perilaku agresif, kemudian berhenti atau mengurangi tarif mereka, maka waktu bukan hanya masalah paparan. Demikian juga, jika pasien mulai menjadi lebih gelisah setelah berada dalam program setelah beberapa bulan, sehingga waktu tinggal yang lebih lama sebenarnya menciptakan lebih banyak agresi, maka waktu bukan hanya masalah paparan. Dalam salah satu dari kasus-kasus ini, jumlah hari dalam suatu program akan berfungsi lebih baik sebagai prediktor daripada sebagai variabel eksposur. Sebagai prediktor, koefisien akan diperkirakan dari data, tidak diatur ke 1.

Logika ini dapat diperluas ke setiap model regresi yang memiliki rasio sebagai variabel dependen. Pastikan Anda memahami implikasi bahwa penyebut rasio tersebut tidak mempengaruhi pembilang di luar peluang.

3 Kiat Inti dalam Pemeriksaan Latar Belakang Pra-Pekerjaan untuk Meningkatkan Proses Perekrutan Anda

Karena screening pra-kerja semakin populer dan umum dalam proses rekrutmen, penting bagi kami sebagai profesional SDM untuk mengetahui praktik terbaik. Setelah melayani lebih dari ratusan organisasi besar di dunia yang menyediakan layanan pemeriksaan latar belakang pra-kerja, saya telah merangkum 3 kiat inti yang terkait dengan pemeriksaan latar belakang pra-pekerjaan bagi Anda untuk meningkatkan proses rekrutmen Anda:

1. Pelajari sejarah pekerjaan: prediktor terbaik dari kinerja masa depan calon pekerja bukanlah kinerja wawancara tetapi kinerja pekerjaan sebelumnya. Kami harus selalu menelepon setidaknya dua dari perusahaan sebelumnya untuk meminta informasi kinerja terkait.

Karena semakin dibesar-besarkan, semakin serius hari ini, kita juga harus memverifikasi hal-hal yang tercantum pada resume dengan perusahaan sebelumnya.

2. Pelajari kualifikasi pendidikan yang dinyatakan pada resume: ada persyaratan pendidikan minimum khusus untuk banyak pekerjaan saat ini. Misalnya, posisi akuntan mungkin memerlukan penunjukan BPA dan peran pengontrol keuangan mungkin memerlukan penunjukan CFA. Periksa kualifikasi pendidikan ini karena sering dibesar-besarkan.

3. Mempelajari status keuangan, catatan kriminal, catatan litigasi sipil atau status direktur ketika diperlukan: untuk pekerjaan yang kandidat pekerjaan akan memiliki kesempatan untuk terlibat dalam transaksi moneter atau posisi inti yang akan mengetahui informasi keuangan sensitif tertentu, penting untuk lakukan pemeriksaan tambahan untuk mengetahui lebih banyak tentang latar belakang kandidat pekerjaan ini.

Akhirnya, penting bagi Anda untuk mengintegrasikan ketiga hal ini skrining pra-kerja tips bersama dalam proses rekrutmen yang ada. Ini akan membantu Anda dapat membuat keputusan perekrutan yang tepat waktu dan efektif.

3 Pertanyaan untuk Tidak Ditanyakan dalam Wawancara

Kesehatan & keperawatan secara medis yang kompleks membutuhkan keterampilan wawancara yang baik. Mengajukan pertanyaan yang salah dalam suatu wawancara dapat menyebabkan Anda membuat keputusan yang salah dalam memilih anggota staf baru untuk tim kesehatan Anda. Ini dapat membebani klinik kesehatan Anda, bagian rumah sakit atau bisnis dalam waktu yang hilang, proses tinjauan manajemen kinerja atau kurangnya produktivitas. Akibatnya banyak pengusaha kesehatan akan mendekati proses wawancara dengan hati-hati.

Penting untuk mengambil waktu yang cukup untuk menyisihkan dan meninjau dengan seksama persyaratan untuk peran kesehatan, keterampilan dan pengalaman yang dibutuhkan di sektor kesehatan dan menyiapkan serangkaian pertanyaan wawancara yang baik yang akan membantu Anda menemukan orang yang tepat, dengan keterampilan yang tepat dan pengalaman untuk pekerjaan kesehatan itu.

Sayangnya banyak manajer yang tidak berpengalaman dalam wawancara atau mengganti persiapan yang baik dengan emosi dan perasaan, daripada proses wawancara yang terstruktur dan disiplin. Meskipun orang-orang mungkin dipekerjakan berdasarkan pengetahuan dan keterampilan, biasanya mereka juga dapat diakhiri pada kepribadian, kemampuan mental, dan sikap.

Sektor kesehatan seperti administrasi kesehatan, pekerjaan medis dan keperawatan sangat rumit dan diatur. Kunci untuk mengajukan pertanyaan baik dalam wawancara adalah untuk menghubungkan pertanyaan dengan kemampuan orang tersebut untuk melakukan pekerjaan dan menghindari diskriminasi ketika merekrut bakat.

Jangan tanyakan tiga jenis pertanyaan ini dalam wawancara di Sektor Kesehatan.

(1) Jangan mengajukan pertanyaan yang tidak jelas

Hindari mengajukan pertanyaan yang tidak jelas yang mengarah pada jawaban berdasarkan pendapat. Perilaku masa lalu adalah prediktor yang baik dari perilaku masa depan, yang terbaik adalah meminta pelamar untuk contoh perilaku masa lalu dalam situasi serupa.

(2) Jangan tanya usia seseorang, status perkawinan

Hindari pertanyaan-pertanyaan sensitif ini dan tanyakan tentang situasi keluarga dan tanggung jawab rumah. Ini mungkin dianggap diskriminatif dan akan melanggar undang-undang anti-diskriminasi. Misalnya, jelaskan jika Anda membutuhkan usia untuk alasan non-diskriminatif

(3) Jangan menggunakan bahasa yang tidak jelas

Hindari bahasa yang tidak jelas yang diawali dengan ‘are you’ atau ‘do you’. Ajukan pertanyaan yang mendorong pelamar untuk menggambarkan peristiwa tertentu. Pertanyaan seperti 'Ceritakan pada saya tentang saat Anda memecahkan masalah dalam tim kesehatan Anda?' Di sisi lain jika Anda ingin mendorong bertanya tentang pencapaian, pertahankan pertanyaan luas untuk memungkinkan orang tersebut menunjukkan kemampuan atau keterampilan yang relevan yang digunakan seperti ' Ceritakan padaku tentang pencapaian terbesarmu.

Dalam industri kesehatan, penting untuk mempersiapkan wawancara, membuat serangkaian pertanyaan wawancara yang baik yang terkait dengan persyaratan pekerjaan adalah kuncinya.

Mengapa Nomor Perdana Penting Dalam Memprediksi Hasil Lotto

Bilangan prima selalu menarik minat para matematikawan, peneliti, dan masyarakat umum.

Hanya ada dua belas bilangan prima antara 1 dan 40 yang merupakan peluang bagi peneliti loto untuk mengeksplorasi. Memahami bagaimana angka-angka unik ini muncul dalam hasil dapat memiliki dampak besar dalam memprediksi hasil masa depan terutama ketika digunakan bersama dengan ide dan teori lain.

Frekuensi Nomor Perdana Dalam Hasil Lotto

Bilangan prima didefinisikan sebagai bilangan yang hanya dapat dilihat oleh satu dan itu sendiri. Untuk sebagian besar permainan lotto, ini berarti angka-angka berikut:

2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37

Jumlah bilangan prima dalam hasil lotto apa pun harus sekitar 30% dan ini menciptakan beberapa peluang untuk penelitian. Jelas, dalam sampel yang lebih kecil hasilnya akan tidak konsisten tetapi seiring waktu bilangan prima akan mendekati tanda 30%.

Menurut definisi, ada bilangan prima lebih banyak di antara angka yang lebih rendah sehingga ini mungkin mengesampingkan beberapa urutan. Misalnya seri 2,3,5,7,11 tidak mungkin ditampilkan dalam hasil apa pun sehingga satu sudut untuk dijelajahi bisa jadi adalah memilih sebaran bilangan prima, sehingga memungkinkan untuk menyertakan lebih banyak garis. Jika jumlah bilangan prima kurang dalam hasil terbaru maka kenaikan bilangan prima mungkin diharapkan.

Menggabungkan Ide Nomor Perdana Dengan Teori Lotto Lainnya

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah bagaimana frekuensi bilangan prima dapat bersatu dengan gagasan lain. Sebagai contoh, hampir semua bilangan prima adalah bilangan ganjil yang berarti frekuensinya perlu dipertimbangkan berdasarkan teori bilangan ganjil dan genap.

  • Apakah ada kurang dari angka ganjil rata-rata dalam undian baru-baru ini?
  • Apakah angka ganjil diwakili di setiap desil?
  • Apakah bilangan prima perlu disebar di kisaran angka?

Menggunakan Primes Sebagai Pemenang Konsisten Dalam Lotto

Karena kita tahu bilangan prima menjadi sepertiga dari semua nomor lotre lotto, masuk akal untuk menggunakan mereka sebagai jangkar dalam setiap ide prediksi yang kita buat. Dengan menggabungkan ide-ide lain dengan penggunaan bilangan prima, harus dimungkinkan untuk memilih setidaknya dua atau tiga angka secara konsisten setiap minggu.

Ringkasan

Artikel ini telah memperkenalkan gagasan bahwa bilangan prima membentuk persentase dari semua nomor lotre dan bagaimana pemain lotre dapat menggunakan informasi ini dalam prediksi mereka sendiri. Dikombinasikan dengan ide konvergen lainnya, bilangan prima memberikan pengantar yang ideal untuk dunia penelitian lotto.

Multikolinieritas dalam Model Regresi Linier – Memusatkan Variabel untuk Mengurangi Multikolinieritas

Pemusatan adalah salah satu topik dalam statistik yang tampaknya semua orang pernah dengar, tetapi kebanyakan orang tidak tahu banyak tentangnya. Ini telah mengembangkan suatu mistik yang sepenuhnya tidak perlu.

Pemusatan hanya berarti mengurangkan satu nilai dari semua titik data Anda. Ini menggeser skala variabel dan biasanya diterapkan ke prediktor. Ini disebut centering karena orang sering menggunakan mean sebagai nilai yang mereka kurangi (jadi mean baru sekarang di 0), tetapi tidak harus menjadi mean. Faktanya, ada banyak situasi ketika nilai selain dari mean adalah yang paling berarti.

Sementara pemusatan dapat dilakukan dalam regresi linier sederhana, manfaat nyata muncul ketika ada istilah perkalian dalam istilah model-interaksi atau istilah kuadrat (X-squared).

Ada dua alasan untuk berpusat. Yang pertama adalah ketika sebuah istilah interaksi dibuat dari mengalikan dua variabel prediktor berada pada skala positif. Ketika Anda mengalikannya untuk menciptakan interaksi, angka-angka mendekati 0 tetap dekat 0 dan angka-angka yang tinggi menjadi sangat tinggi. Istilah interaksi kemudian sangat berkorelasi dengan variabel asli.

Tapi ini mudah untuk diperiksa. Cukup buat istilah perkalian dalam kumpulan data Anda, lalu jalankan korelasi antara istilah interaksi itu dan prediktor asli. Sementara korelasi bukan cara terbaik untuk menguji multikolinieritas, itu akan memberi Anda pemeriksaan cepat.

Kemudian coba lagi, tetapi pertama-tama pusatkan salah satu dari infus Anda.

Memusatkan salah satu variabel Anda pada nilai rata-rata (atau beberapa nilai bermakna lainnya yang dekat dengan bagian tengah distribusi) akan membuat setengah nilai Anda negatif (karena mean sekarang sama dengan 0). Ketika mereka dikalikan dengan variabel positif lainnya, mereka tidak semua naik bersama-sama.

Alasan lainnya adalah untuk membantu interpretasi estimasi parameter (koefisien regresi, atau beta).